اجرای شبیه‌ساز
TOOL · SCENARIO

ماشین‌حساب سناریوی برداشت

یک ضریب هدف و تعداد دور انتخاب کن تا ببینی با چند برداشت موفق سربه‌سر می‌شوی و هر سناریو چه نتیجه‌ای می‌سازد. حساب کاملاً شفاف و در مرورگر خودت.

INPUTS

هرچه هدف بالاتر، احتمال موفقیت هر دور کمتر و بازگشت آن بیشتر.

نتیجهٔ نشست بر اساس تعداد برداشت موفق
برداشت موفقنتیجهٔ خالص نشستحجم کل شرط

چرا جدول سناریو مهم‌تر از میانگین است

اگر فقط ارزش انتظاری را ببینی، عددی نزدیک به صفر می‌بینی و ممکن است نتیجه بگیری که «چیز زیادی از دست نمی‌رود». جدول سناریو تصویر واقعی‌تری می‌دهد: با هدف ۲x و ده دور، اگر پنج برداشت موفق داشته باشی سربه‌سر می‌شوی، اما با چهار برداشت موفق بیست درصد حجم شرط را از دست داده‌ای.

و اینجاست که احتمال وارد می‌شود. با احتمال ۴۸ درصدی هر دور، احتمال اینکه دقیقاً پنج یا بیشتر از ده دور موفق شوند حدود نیمی از مواقع است. یعنی نیمی از نشست‌ها با زیان تمام می‌شوند — و این پیش از آن است که هاوس اِج را در محاسبه بیاوری.

اثر ضریب هدف روی شکل نتیجه

اسلایدر ضریب هدف را روی ۱.۲ بگذار و جدول را نگاه کن، بعد روی ۱۰ ببر و دوباره نگاه کن. با هدف پایین، بیشتر سناریوها به هم نزدیک‌اند و نتیجه‌ها کوچک‌اند. با هدف بالا، تفاوت بین سناریوی صفر برداشت و سناریوی سه برداشت عظیم است.

این همان چیزی است که به آن نوسان می‌گوییم و انتخاب اصلی تو در بازی ضریبی همین است — نه انتخاب بازدهی بهتر. توضیح ریاضی کامل در صفحهٔ احتمالات و اثر آن روی سرمایه در راهنمای اندازهٔ شرط.

FAQ پرسش‌های متداول

احتمال نمایش‌داده‌شده از کجا می‌آید؟
از فرمول توزیع مولد شبیه‌ساز همین سایت: احتمال رسیدن یک دور به ضریب m تقریباً ۰.۹۶ تقسیم بر m است. این عدد مربوط به شبیه‌ساز ماست و ادعایی دربارهٔ هیچ پلتفرم واقعی نیست.
«نقطهٔ سربه‌سر» یعنی چه؟
کمترین تعداد برداشت موفق که سود آن‌ها دقیقاً باخت دورهای ناموفق را جبران کند. اگر تعداد برداشت‌های موفقت از این عدد کمتر شود، نشست با زیان تمام می‌شود.
چرا ارزش انتظاری همیشه منفی است؟
چون ضریب ۰.۹۶ در فرمول توزیع، همان هاوس اِج چهاردرصدی است. حاصل‌ضرب احتمال در بازگشت، مستقل از ضریب هدف، همیشه ۰.۹۶ برابر مبلغ می‌شود.